整合智能儀表板、IoT 數據監控、AI 大數據分析與 MES 系統,打造全方位的智慧戰情室,實現即時監控、預警分析與決策支援。
即時監控生產狀況,透過視覺化儀表板掌握關鍵指標與預警資訊。

即時生產數據視覺化,整合多維度關鍵指標,提供一目了然的營運狀況監控。
統計製程管制分析,即時監控製程穩定性,及早發現異常趨勢並進行改善。
智能預警機制,自動偵測異常狀況並即時通知,確保問題快速處理與回應。
串聯機台設備,即時收集關鍵參數與檢測數據,建立完整的生產監控體系。
整合多種工業設備與感測器,建立機台物聯網串連,實現設備數據即時傳輸與監控。
即時監控生產關鍵參數,包括溫度、壓力、速度等,確保製程穩定與品質一致。
完整記錄出貨品質檢驗數據,建立品質履歷,確保產品符合出貨標準。
運用人工智慧與大數據分析技術,提供深度洞察與預測分析,優化生產決策。
運用 AI 模型預測設備剩餘壽命,提前規劃維護時程,降低非預期停機風險。
深度學習影像辨識技術,自動化瑕疵檢測,提升檢測效率與準確率。
透過機器學習分析歷史數據,智能推薦最佳生產參數,優化製程效能。

整合多維度數據分析,提供完整的設備餘命評估資訊,協助工程師全面掌握設備狀態。

運用 AI 算法建立預測模型,透過歷史數據與即時監測參數,推算出設備剩餘使用壽命。

智能預測設備主要組件的剩餘壽命,提前規劃維護時程,避免非預期停機風險。

視覺化呈現餘命預測結果,清楚顯示設備狀態與預估更換時間,支援決策制定。
工程師透過監測結果及自身經驗判斷"下一步動作"
工程師透過智能運算可以"預先看到"問題發生"快速對應下一步"
整合製造執行系統,建立完整的生產數據記錄與追溯體系,實現數位化製造管理。

自動記錄機台運行數據,建立完整的設備運行履歷,支援生產追溯與分析。
記錄作業員操作過程,建立標準作業程序執行履歷,確保作業一致性。
完整記錄設備維護檢修歷程,建立預防性維護計畫,提升設備稼動率。
透過四大核心模組整合,實現全方位的智慧製造監控與決策支援。
整合多源數據,即時掌握生產狀況,快速回應異常事件。
AI 驅動的數據分析,提供深度洞察與預測建議。
無縫整合 IoT、AI 與 MES 系統,打通數據孤島。
多層次預警系統,提前發現問題,降低生產風險。
整合智能儀表板、IoT 監控、AI 分析與 MES 系統,打造全方位的智慧製造決策中心。